首先要明确做数据分析的目的，大致有以下几个：

1.找出数据波动的原因（数据上升或者下降都算波动，当然，大部分人只在数据下降的时候才想起要做分析）；

2.找到止跌或者提升的方案。（如果能查看到竞争对手的数据说不定能发现意想不到的秘密哦）；

3.通过数据规律推测算法，找到其中的bug，做数据模型

整理和处理数据

通俗讲就是做数据统计，在日常沟通中我们发现不少运营没有做数据统计的习惯，只有遇到问题的时候才会去看回放数据，看完一遍也没发现问题，再反过头来说数据分析没用，其实连基本的数据统计都没有，随便看一眼也叫分析？

我们一般建议做直播数据统计需要包含以下内容：

日期、直播时间段、时长、累积场观、累积互动、累积商品点击、粉丝点击占比、最高在线、粉丝平均停留时长、粉丝回访、新增粉丝、转粉率、本场开播前累积粉丝、场间掉粉、订单笔数、预估转化率等等。

这里面补充一点关于时观，大部分运营对于时观的理解其实是错的，时观=累积场观/时长——这个算法是大错特错的。

要把每个小时作为一个独立的单元单独统计，而不是总数除以总时长，只有单独统计才能发现数据的规律，一平均反而把数据能直观显现的问题隐藏了。

举个例子，有个新主播每天播6小时，平时每天场观也就1000上下，按照错误的算法时观是166，突然有一天场观飙升至3000，如果按错误的算法当天时观500，涨了3倍挺好呀。

至于为什么涨，不知道。

但如果按我们上面讲的统计方法，就会发现主播当天第1小时观看1500，第2小时观看800，第3-6小时观看700.也就是说整体数据虽然涨了3倍，但数据的增量主要集中在头2个小时，特别是第1小时，反思原因，就是当天第1小时上了关注有礼，一开播就是200观看。

为什么到第2小时数据就不行了后面直接恢复解放前？因为设置的金币领完从关注有礼专区下线了。

大致有以下这些方法：描述统计、假设检验、信度分析、列联表分析、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、时间序列分析、生存分析、典型相关分析、R0C分析、多重响应分析、距离分祈、项目分祈、对应分祈、决策树分析、神经网络、系统方程、蒙特卡洛模拟等。

查看抖音的各项数据

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接下来，我们先以“大狼狗郑建鹏&言真夫妇”为例，看一下通过飞瓜能得到什么哪些数据吧~

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包括周期内发布的短视频数量、粉丝增量、新增点赞、评论、转发及新增的直播场次。

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